به گزارش تنکابن ۲۴به نقل از سایت شهر سخت افزار ،سال‌هاست که همه افراد فکر‌ می‌کنند اثر انگشت هر شخص با بقیه انگشت‌هایش فرق دارد چرا که خطوط، حلقه‌ها و پیچ و خم‌های آن هیچ شباهتی به یکدیگر ندارند. با این حال یک دانشجوی ارشد در کلمبیا به نام گیب گوو به کمک یک مدل هوش مصنوعی این باور قدیمی را زیر سوال برد.

بنا به گزارش earth، گیب گو و تیمش از یک پایگاه داده دولتی آمریکا با ۶۰۰۰۰ اثر انگشت استفاده کردند و دوتا دوتا به هوش مصنوعی دادند، برخی از این اثر انگشت‌ها برای یک نفر بودند و برخی برای افراد مختلف. در نهایت سیستم هوش مصنوعی موفق شد با دقت ۷۷ درصد تشخیص بدهد که کدام اثر انگشت‌ها برای یک نفر هستند حتی اگر ظاهرا متفاوت به نظر می‌رسند. اما چطور ممکن است؟

در حقیقت هوش مصنوعی به جای نگاه کردن به جزئیات ریز خطوط که به آن minutiae می‌گویند و البته در روش‌های قدیمی هم استفاده می‌شود، به زاویه‌ها و انحنای حلقه‌ها و پیچ‌ها در مرکز اثر انگشت دقت کرد. جالب است بدانید که این نتیجه فقط به کمک یک دیتابیس ساده به دست آمده و اگر داده‌های بیشتری در اختیار این تیم قرار بگیرد دقت مدل هوش مصنوعی بسیار بیشتر می‌شود و هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص دهد که کدام اثر انگشت‌ها در جنایت‌های مختلف به یکدیگر مربوط هستند.

این تحقیق می‌تواند دقت روش‌های فعلی جرم شناسی را ۱۰ برابر بیشتر کند و حتی جنایت‌های قدیمی ممکن است مجددا بررسی شوند و افراد بی گناهی که قبلا محکوم شده‌اند تبرئه شوند.

از رد شدن در ژورنال‌ها تا چاپ در یک نشریه معتبر

این یافته‌ها در ابتدا با مقاومت زیادی روبرو شد و حتی برخی را عصبانی کرد. یک ژورنال معروف جرم شناسی مقاله این تیم تحقیقاتی را رد کرد و قبول نداشت که اثر انگشت‌های یک فرد می‌توانند شبیه به هم باشند. اما در نهایت با تلاش‌های زیاد تیم موفق شد که تحقیقات خود را در ژورنال Science Advances به چاپ برساند.

انتهای خبر/